Evaluating Liver Fibrosis Progression and the Impact of Antiretroviral Therapy in HIV and Hepatitis C Coinfection Using a Noninvasive Marker
Notice bibliographique
Résumé
The effects of highly active antiretroviral therapy (HAART) on progression of hepatic fibrosis in hepatitis C virus (HCV) coinfection with HIV are not well understood and are difficult to measure because of the need for repeated liver biopsy. We evaluated the evolution of a noninvasive measure of liver fibrosis, the alanine aspartyl transferase (AST)-to-platelet ratio index (APRI), longitudinally and determined its predictive value for hepatic outcomes in HIV-positive patients with and without HCV coinfection. A total of 673 HIV-positive patients without liver complications at baseline (540 with HIV only, 133 with HIV-HCV coinfection) were followed between 1991 and 2004 for a median of 4.6 years (3524 person-years). At baseline, HIV-HCV coinfection had a higher median APRI compared with HIV infection alone (0.59 vs. 0.33; P < 0.0001). The natural logarithm of the APRI [ln(APRI)] changed significantly over time, particularly among patients with HIV-HCV coinfection. The baseline ln(APRI) was predictive of liver complications (hazard ratio [HR] = 4.0, 95% confidence interval [CI]: 2.5 to 6.4 per log), as was HCV (HR = 4.5, 95% CI: 1.5 to 14). Cumulative HAART did not protect against liver complications, although it was significantly associated with progression of APRI scores in HIV-HCV coinfection and in HIV alone. In conclusion, the APRI may be a useful marker for longitudinal evaluation of the progression of liver disease in HIV-HCV coinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».