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Enregistrement W2068096255 · doi:10.1212/wnl.0b013e31823152b1

Risk factors, inpatient care, and outcomes of pneumonia after ischemic stroke

2011· article· en· W2068096255 sur OpenAlexaffabout
Olga Finlayson, Moira K. Kapral, Ruth Hall, Eriola Asllani, D. Selchen, Gustavo Saposnik

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)PneumoniaOdds ratioInternal medicineCohort studyRetrospective cohort studyConfidence intervalIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Pneumonia is the most common medical complication after stroke. Although several risk factors have been reported, the role of common comorbidities in the development of pneumonia is not well established. Moreover, there is discrepancy in the literature regarding the impact of pneumonia on stroke outcomes. METHODS: This is a multicenter retrospective cohort study including consecutive patients with ischemic stroke admitted to Regional Stroke Centers participating in the Registry of Canadian Stroke Network in July 2003-March 2007. Pneumonia was defined as a complication that occurred within the first 30 days of the stroke and was confirmed radiographically. The main outcome measure was adjusted 30-day mortality. Secondary outcomes were adjusted 7- and 365-day mortality, institutionalization, length of stay, and modified Rankin score on discharge. We also assessed the impact of organized stroke care on pneumonia development and mortality. RESULTS: Overall, 8,251 patients were included in the study. Stroke-associated pneumonia was observed in 587 patients (7.1%). Pneumonia increased 30-day (odds ratio [OR] 2.2 [95% confidence interval (CI) 1.8-2.7]) and 1-year mortality (OR 3.0 [95% CI 2.5-3.7]), but not 7-day mortality. Pneumonia was associated with poor functional outcome. Higher access to organized inpatient care resulted in a reduction of 30-day mortality (OR 0.50 [95% CI 0.41-0.61]). Older age, male sex, stroke severity, dysphagia, chronic obstructive pulmonary disease, coronary artery disease, nonlacunar ischemic stroke, and preadmission dependency were independent predictors of pneumonia. CONCLUSIONS: Development of pneumonia after stroke was associated with mortality at 30 days and 1 year, longer length of stay, and dependency at discharge. Patients who received more inpatient stroke services had reduced mortality after pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations410
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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