The brain-specific factor FEZ1 is a determinant of neuronal susceptibility to HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
Neurons are one of the few cell types in the human body that do not support HIV type-1 (HIV-1) replication. Although the lack of key receptors is a major obstacle to infection, studies suggest that additional functions inhibit virus replication to explain the exquisite resistance of neurons to HIV-1. However, specific neuronal factors that may explain this resistance remain to be discovered. In a screen for antiviral factors using a fibroblast line chemically mutagenized and selected for resistance to retroviral infection, we recently identified induction of rat FEZ1 (fasciculation and elongation protein zeta-1), a brain-specific protein, as the cause of this resistance. When exogenously expressed in nonneuronal cell lines rat FEZ1 blocked nuclear entry of retroviral DNA. Here, we demonstrate that among human brain cells, neurons naturally express high levels of FEZ1 compared to astrocytes or microglia cells and are correspondingly less susceptible to infection with pseudotyped HIV-1 that bypasses receptor-mediated viral entry. Demonstrating that endogenous FEZ1 was functionally important in the resistance of neurons to HIV-1 infection, siRNA-mediated knockdown of endogenous FEZ1 increased the infectivity of neurons while sensitive brain cell types like microglia became more resistant upon FEZ1 overexpression. In addition, FEZ1 expression was not induced in response to IFN treatment. As such, in contrast to other widely expressed, IFN-inducible antiviral factors, FEZ1 appears to represent a unique neuron-specific determinant of cellular susceptibility to infection in a cell type that is naturally resistant to HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».