Linkages Among Empathic Behaviors, Physical Symptoms, and Psychological Distress in Patients With Ovarian Cancer: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To explore linkages among empathic responding by informal caregivers with the physical symptom experiences and psychological distress of patients with ovarian cancer. DESIGN: Preliminary, descriptive, correlational, and cross-sectional. SETTING: Psychosocial oncology support group in Canada. SAMPLE: Convenience sample of 13 women with stage I-IV ovarian cancer with the majority diagnosed with disease recurrence. METHODS: Data were collected on a single telephone call using the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Empathic Responding Scale, the Memorial Symptom Assessment Scale, and the Dyadic Perspective-Taking Scale. Analysis included a correlation of variables. MAIN RESEARCH VARIABLES: Empathic responding, physical symptom experiences, and psychological distress. FINDINGS: Preliminary findings provided partial support for linkages among the perceived empathic behaviors of informal caregivers and the psychological distress and physical symptom experiences of patients with ovarian cancer. Patients who were more depressed reported elevated symptom experiences. Patients also reported more anxiety and depression when they perceived that their informal caregivers were engaging in less empathic behaviors toward them. CONCLUSIONS: The empathic behavior of informal caregivers toward patients appeared to be related to lower levels of anxiety and depression in patients with end-stage ovarian cancer. IMPLICATIONS FOR NURSING: Clinicians need to be aware that anxiety and depression in patients with ovarian cancer appear to be related to the patients' physical symptom experiences and the degree of empathic support the patients perceive from their informal caregivers. This has implications for clinical assessment of patients' anxiety and depression, physical symptoms, and available empathic social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».