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Enregistrement W2068107218 · doi:10.1086/ahr.111.2.528-a

DAVID L. MASON. From Buildings and Loans to Bail-Outs: A History of the American Savings and Loan Industry, 1831-1995. New York: Cambridge University Press. 2005. Pp. xii, 349. $50.00.

2006· article· en· W2068107218 sur OpenAlexaff
Marc Egnal

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoanContext (archaeology)DoorsSpanish Civil WarFinanceEconomicsEconomic historyFinancial systemHistoryPolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Savings and loans associations seemed a sleepy corner of the financial services world until a wave of failures in the 1980s rocked the industry and the nation. When the dust settled in the 1990s, almost 1,300 thrifts had closed their doors, and taxpayers were stuck with a bill for $160 billion. David L. Mason sets these events in a larger context. He provides a valuable, if narrowly focused, overview of the American thrift industry from its origins in 1831 to its recovery in the 1990s. Mason's account begins with the establishment of building and loan associations (as thrifts initially were called) before the Civil War. Modeled after British building societies, these associations were cooperative ventures that allowed individuals to come together to earn a fair return on their savings and create a pool of funds for mortgages. During the first century of the industry, the typical thrift was small, with...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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