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Enregistrement W2068114194 · doi:10.1108/ijlm-12-2012-0138

A reverse logistics inventory model for plastic bottles

2014· article· en· W2068114194 sur OpenAlexaff
Nouri Dawood Matar, Mohamad Y. Jaber, Cory Searcy

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Logistics Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseEconomic shortagePlastic bottleWaste managementBottleEnvironmental scienceWork (physics)ContaminationBusinessOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to present an original model for the production-recycling-reuse of plastic beverage bottles. Design/methodology/approach – It is assumed that discarded two-liter plastic polyethylene terephthalate (PET) bottles are collected from the market. The bottles are then sorted into non-contaminated and contaminated streams. The non-contaminated PET bottles are either remanufactured or used as regrind mixed with virgin PET to produce new bottles to satisfy varying demand. The contaminated bottles are either sold to industries using low-grade plastic or disposed of in a landfill. Numerical studies are used to illustrate the behaviour of the model, with an emphasis on exploring the reduction of total system cost and the amount of bottles going into a landfill. Findings – Numerical analyses conducted on the model found that the amount of bottles collected had the largest influence on the outcome of the total system unit time cost. Alternative materials to PET are surveyed and used to demonstrate a significant reduction in the cost of landfill disposal due to their more rapid degradation in the landfill. Research limitations/implications – Several areas for future work are highlighted. Potential modifications to the model could focus on accommodating bottles made of material other than plastic, incorporating the effects of learning on manual tasks, and on accommodating shortages or excess inventory. Originality/value – The model incorporates several unique aspects, including accounting for the cost of land use and associated environmental damage through the calculation of a present value that is charged to the manufacturer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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