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Enregistrement W2068116397 · doi:10.1155/2012/493797

Metabolic Activity Interferometer: A Powerful Tool for Testing Antibiotics

2012· article· en· W2068116397 sur OpenAlexaff
Rachel Rocha Pinheiro Machado, Elton Soares de Lima Filho, Rafael C. Dutra, Nádia Rezende Barbosa Raposo, Rafael Silva Duarte, Geraldo Luiz Gonçalves Soares, B. Lesche, Maria Auxiliadora Coelho Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of Sensors · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal de Juiz de ForaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Mots-clésAntibioticsRifampicinInterferometryBacteriaMicrobiologyMycobacterium bovisChemistryChromatographyBiologyMycobacterium tuberculosisTuberculosisMedicineOpticsPhysicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is demonstrated that the efficiency of antibiotics can be tested using an interferometric method. Two antibiotics were used as models to show that an interferometric method to monitor the metabolic activity of slowly growing bacteria can be a safer method to judge antimicrobial properties of substances than conventional methods. The susceptibility of Mycobacterium bovis to hexane extract of Pterodon emarginatus and to the well-known antibiotic rifampicin was tested with the interferometric method and with the conventional microplate method. The microplate method revealed a potential activity of hexane extract against M. bovis . However, the interferometric method showed that the action of this substance is rather limited. Also in the case of rifampicin, the interferometric method was able to detect resistant bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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