MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068119067 · doi:10.2298/abs1202419j

The association between cholesterol levels and brachial/aortic augmentation index versus cognitive status in patients with cardiovascular risk factors

2012· article· en· W2068119067 sur OpenAlexaboutno aff
Cătălin Joacăbine, Manuela Pădurariu, Alin Ciobîcă, Romeo Dobrin, Christian Popescu, Florin Mitu

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitive declineDementiaCognitionContext (archaeology)Arterial stiffnessMedicineCardiologyInternal medicineRisk factorMini–Mental State ExaminationEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCholesterolDiseasePsychologyBlood pressurePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular pathology appears to have a major impact in cognitive decline, and early identification and correction of cardiovascular morbidity could have a major protective impact on cognitive functioning. However, it is not clear how the risk factors for vascular disease can also be risk factors for a general cognitive decline. Regarding cholesterol, its implications in cognitive decline are not very well understood, considering that a high level of cholesterol has been associated with both an increased and decreased risk of dementia. In the present context, we decided to study correlations between cholesterol concentration and the various subdomains of some main psychometric tests, such as MMSE (Mini-Mental State Examination) and MoCA (The Montreal Cognitive Assessment), as well as some measurements for systemic arterial stiffness (brachial and aortic augmentation index) and how they correlate with the aforementioned psychometric parameters. Our results provide additional evidence for a correlation between cholesterol levels and cognitive subdomains (with special focus on orientation, attention, recent memory and long-term memory). Additionally, a significant correlation was found between the brachial and aortic augmentation index and the results of both MMSE and MOCA tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Biological SciencesMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207