Influence of Transducer Orientation on Osstell<sup>TM</sup> Stability Measurements of Osseointegrated Implants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resonance frequency (RF) analysis is frequently used to monitor implant stability in patients. The influence of transducer orientation on RF of implants placed in jawbone has not been evaluated. PURPOSE: The aim of this study was to evaluate to what extent transducer orientation influences RF. The second aim was to evaluate if measurements taken with any particular orientation would best relate to marginal bone levels. MATERIALS AND METHODS: Nine patients edentulous in the upper jaw received 55 implants 3 years before this study. They underwent clinical and radiographic evaluation. Using Osstell (Integration Diagnostics AB, Göteborg, Sweden), four RF measurements were made for each implant. Measurements were obtained with the transducer cantilever placed buccally (B), distally (D), palatally (P), and mesially (M). RESULTS: All implants were clinically stable. Significant differences resulted between the measurements perpendicular to the bony crest (B, P) and the parallel ones (M, D). A tendency of negative correlation was found between marginal bone levels and implant stability quotient (ISQ) measurements; however, this correlation was not statistically significant. CONCLUSIONS: In conclusion, when measuring the RF of dental implants using the Osstell, it has to be taken into account that the transducer orientation influences the measurement. It seems therefore advisable to standardize the orientation. Moreover, although there was a tendency, any statistical significant correlation between ISQ values and marginal bone levels could not be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».