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Enregistrement W2068120407 · doi:10.1046/j.1533-2500.2001.1039_13.x

Randomized crossover trial of transdermal fentanyl and sustained release oral morphine for treating chronic noncancer pain. (University of Alberta, Alberta, Canada) <i>British J Anesh.</i> 2001;322:1154–1158.

2001· article· en· W2068120407 sur OpenAlexaboutno aff
L. Allan, Helen Hays, Niels‐Henrik Jensen, Bernard le Polain de Waroux, M Bolt, Royden Donald, Eija Kalso

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFentanylMedicineTransdermalMorphineAnesthesiaAdverse effectChronic painConstipationTransdermal patchCrossover studyRandomized controlled trialInternal medicinePharmacologyPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study involved 256 patients with chronic noncancer pain who had been treated with opioids. Of 212 patients, 138 (65%) preferred transdermal fentanyl, whereas 59 (28%) preferred sustained release oral morphine and 15 (7%) expressed no preference. Better pain relief was the main preference for fentanyl given by 35% of the patients. These results were reflected in both the patients, and the investigators' opinions on the global efficacy of transdermal fentanyl. The incidence of adverse events was similar in both treatment groups; however, more patients experienced constipation with morphine than with fentanyl. Overall, 41% of the patients experienced mild or moderate cutaneous problems associated with wearing the transdermal fentanyl patch, and more patients withdrew because of adverse events during treatment with fentanyl than with morphine. Conclude that transdermal fentanyl was preferred to sustained release oral morphine by patients with chronic noncancer pain previously treated with opioids with the main reason being better pain relief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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