Asymmetrical representation of body orientation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The perceived orientation of objects, gravity, and the body are biased to the left. Whether this leftward bias is attributable to biases in sensing or processing vestibular, visual, and body sense cues has never been assessed directly. The orientation in which characters are most easily recognized--the perceived upright (PU)--can be well predicted from a weighted vector sum of these sensory cues. A simple form of this model assumes that the directions of the contributing inputs are coded accurately and as a consequence participants tilted left- or right-side-down relative to gravity should exhibit mirror symmetric patterns of responses. If a left/right asymmetry were present then varying these sensory cues could be used to assess in which sensory modality or modalities a PU bias may have arisen. Participants completed the Oriented Character Recognition Test (OCHART) while manipulating body posture and visual orientation cues relative to gravity. The response patterns showed systematic differences depending on which side they were tilted. An asymmetry of the PU was found to be best modeled by adding a leftward bias of 5.6° to the perceived orientation of the body relative to its actual orientation relative to the head. The asymmetry in the effect of body orientation is reminiscent of the body-defined left-leaning asymmetry in the perceived direction of light coming from above and reports that people tend to adopt a right-leaning posture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle