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Enregistrement W2068131947 · doi:10.3846/1822-427x.2009.4.203-211

Analysis and Evaluation of the Effect of Studded Tyres on Road Pavement and Environment (II)

2009· article· en· W2068131947 sur OpenAlexaboutno aff
Rasa Vaiškūnaitė, Alfredas Laurinavičius, D. Miškinis

Notice bibliographique

RevueThe Baltic Journal of Road and Bridge Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceParticulatesNorthern HemisphereEnvironmental engineeringEnvironmental protectionPhysical geographyGeographyAtmospheric sciencesGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to reduce a negative impact of studded tyres on the environment (i.e. emissions of fine (PM2.5) and coarse (PM10) particulate matter and noise) various scientific investigations are carried out to decide if the use of studded tyres shall be allowed or prohibited. This is especially topical for the countries belonging to the northern latitudes of the Earth‘s hemisphere where in winter months the air temperature drops below 0 °C, i.e. Scandinavia (Norway, Sweden, Finland), east and middle Europe (Lithuania, Latvia, Estonia, Germany, etc.), also USA, Japan, Canada and Russia. Based on the scientific investigations that the use of studded tyres causes emissions of pollutants, especially of PM2.5 and PM10 (Al, Si, K, S, Zn, W etc.), into the ambient air several tens of times higher than by the use of non-studded tyres and generates the increase in the noise emissions up to several tens of times, it could be stated that the use of studded tyres should not be obligatory. Thus, in “mild” Lithuanian winter when the air temperature often varies around 0 °C the use of studded tyres when travelling of icy and more rarely cleaned roads of Lithuania should be only recommended since the ice layer of the road pavement is effectively surmounted by the new generation winter tyres, i.e. less dangerous for the environment, manufactured from a more soft rubber mixture, containing a chemical element silicon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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