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Enregistrement W2068132459 · doi:10.1080/14786419.2014.986125

Identification and determination of flavonoids, carotenoids and chlorophyll concentration in <i>Cynodon dactylon</i> (L.) by HPLC analysis

2014· article· en· W2068132459 sur OpenAlexaff
Saradha Devi Muthukrishnan, Kaliyaperumal Ashokkumar, Annapoorani Subramaniyan

Notice bibliographique

RevueNatural Product Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCynodon dactylonMyricetinKaempferolRutinQuercetinChemistryFlavonoidChlorophyll bHigh-performance liquid chromatographyChlorophyllZeaxanthinViolaxanthinCarotenoidBotanyChromatographyLuteinFood scienceBiologyBiochemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cynodon dactylon (L.) is a potent medicinal plant in the traditional and current Indian medicinal systems. The objective of this research was to find out the levels of flavonoids, carotenoids and chlorophyll b in C. dactylon leaves by high-performance liquid chromatography (HPLC) equipped with a diode array detector. HPLC analysis revealed that total carotenoid and total flavonoid concentration were 62 mg/100 g and 249.1 μg/g, respectively. The mean chlorophyll b was 85.1 mg/100 g in C. dactylon. Among the flavonoids, quercetin (164.7 μg/g) was the major flavonoid followed by kaempferol (48.2 μg/g), rutin (18.4 μg/g), catechin (12.1 μg/g) and myricetin (5.7 μg/g). Of the carotenoids, β-carotene (35.2 mg/100 g) was predominant followed by lutein (17.0 mg/100 g), violaxanthin (5.8 mg/100 g) and zeaxanthin (4.2 mg/100 g). Chlorophyll b concentration was 85.1 mg/100 g in C. dactylon. The results of this investigation should be useful information for further pharmacological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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