Structure of Spike Count Correlations Reveals Functional Interactions between Neurons in Dorsolateral Prefrontal Cortex Area 8a of Behaving Primates
Notice bibliographique
Résumé
Neurons within the primate dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) are clustered in microcolumns according to their visuospatial tuning. One issue that remains poorly investigated is how this anatomical arrangement influences functional interactions between neurons during behavior. To investigate this question we implanted 4 mm×4 mm multielectrode arrays in two macaques' dlPFC area 8a and measured spike count correlations (rsc ) between responses of simultaneously recorded neurons when animals maintained stationary gaze. Positive and negative rsc were significantly higher than predicted by chance across a wide range of inter-neuron distances (from 0.4 to 4 mm). Positive rsc were stronger between neurons with receptive fields (RFs) separated by ≤90° of angular distance and progressively decreased as a function of inter-neuron physical distance. Negative rsc were stronger between neurons with RFs separated by >90° and increased as a function of inter-neuron distance. Our results show that short- and long-range functional interactions between dlPFC neurons depend on the physical distance between them and the relationship between their visuospatial tuning preferences. Neurons with similar visuospatial tuning show positive rsc that decay with inter-neuron distance, suggestive of excitatory interactions within and between adjacent microcolumns. Neurons with dissimilar tuning from spatially segregated microcolumns show negative rsc that increase with inter-neuron distance, suggestive of inhibitory interactions. This pattern of results shows that functional interactions between prefrontal neurons closely follow the pattern of connectivity reported in anatomical studies. Such interactions may be important for the role of the prefrontal cortex in the allocation of attention to targets in the presence of competing distracters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».