MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068138555 · doi:10.1021/jp807060x

Adsorption of 3d Transition Elements on a TiO<sub>2</sub>(110) Surface

2008· article· en· W2068138555 sur OpenAlexaff
Abu Asaduzzaman, Péter Krüger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronegativityAdsorptionTransition metalSubstrate (aquarium)Atom (system on chip)StoichiometryOxygenChemical physicsMetalChemistryCrystallographyMaterials sciencePhysical chemistryCatalysisMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A first-principles study on the adsorption of 3d transition metal atoms on a stoichiometric TiO 2 (110) surface is reported. For all 3d elements except Cu, the most stable on-surface adsorption site is a site where the adatom binds to two twofold and one threefold surface oxygen atoms. For Ti, V, and Cr, however, a subsurface site, where the adatom substitutes a sixfold Ti atom, is more stable. The adatoms are oxidized in all cases. The charge transfer to the substrate is larger for the substitutional site than for the on-surface adsorption sites and decreases with atomic number along the 3d series. The relative stabilities of the adsorption sites are discussed in terms of the charge state of the adatoms, the electronegativity of their neighbors, and the metal−oxygen bond enthalpies of the 3d elements. The results indicate that, at submonolayer coverage, the early 3d elements wet the surface and may diffuse into the substrate, whereas the late 3d elements tend to form large three-dimensional clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207