Mitochondrial DNA Variation and Mixed-Stock Analysis of Recreational and Commercial Walleye Fisheries in Eastern Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
The relative contributions of five spawning stocks of walleye Stizostedion vitreum to three recreational derbies and a commercial fishery operating in eastern Lake Erie in 1995 and 1996 were estimated by analyzing mitochondrial DNA (mtDNA) variation and by using a maximum likelihood model. Simulations of fishery mixtures (N = 100) were used to assess the performance of the likelihood model for estimating contributions from three baselines composed of the five Lake Erie spawning stocks: Chickenolee Reef and Huron River (western basin), Grand River (eastern basin), Van Buren Bay and Smokes Creek (eastern basin). Differences between the simulated mixtures and the mean of the estimates revealed that the model differentiated among varying simulated contributions from the three baselines. Bias among the estimates was greatest when a single baseline contributed entirely to the simulated mixture. Mixed-stock analysis (MSA) of the eastern basin fisheries suggested that the western basin baseline was a major contributor to both the recreational (0.63 ± 0.10) and the commercial (0.81 ± 0.14) fisheries. The eastern baseline contribution estimates were not significantly different from zero, with the exception of the Grand River baseline contribution to the recreational derbies (0.16 ± 0.08). The results are preliminary to show that mtDNA variation and a maximum likelihood model can be used to estimate the relative contributions of walleye stocks to the mixed fisheries of eastern Lake Erie. Further research using comprehensive baselines, including all potential contributing stocks, is recommended before the MSA information presented is used directly for the management of walleyes in Lake Erie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».