Public Perceptions of International Development and Support for Aid in the UK: Results of a Qualitative Enquiry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Aid budgets face immense pressure – despite overseas aid being critical for poverty alleviation in developing countries and the explicit commitments of the world's industrialised countries to the Millennium Development Goals (MDGs). Public support for international development and aid will play a key role. Will the public become unsure about the UK's aid budget when they begin to feel cuts in government expenditure at home? How well equipped are we to ‘sell’ the UK's aid programme to a sceptical public in times of economic austerity? This working paper presents the results of a qualitative enquiry into public perceptions of international development and aid in the UK. Using data from the Mass Observation Project (MOP) at the University of Sussex, the authors investigate the views of 185 members of the general public. The study finds that, while people can conjure up ideas of why poverty exists, they know very little about the confluence of factors that actually drive poverty and/or the daily lives of the poor. Thus, poverty is seen as caused primarily by bad governments and natural disasters, almost as a stereotype. People have major doubts about the effectiveness of aid, perhaps reflecting the fact that they tend to be much better at picturing aid ‘failure’ than aid ‘success’. Nonetheless, there is support for aid in principle; people think that the UK has a responsibility to help the poor in developing countries, primarily on ethical grounds. This research has clear implications for the way in which the UK communicates with the British public about aid and development and the authors suggest a more considered approach that recognises the complexities of aid and is honest about what works and what doesn't. The paper concludes with a call for further research to fill the knowledge gaps that still exist about the drivers of public support for development and how those drivers can be influenced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle