Macrophages Inhibit Migration, Metabolic Activity and Osteogenic Differentiation of Human Mesenchymal Stem Cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
To better elucidate the role of macrophages in bone morphogenetic protein (BMP)-induced bone repair, this study evaluated the effects of macrophages on the migration, metabolic activity and BMP-2-induced osteogenic differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs). Human monocytes were induced into a macrophage phenotype, and the conditioned media (CM) from undifferentiated monocytes and differentiated macrophages were collected for treatment of hMSCs. Expression levels of osteoblastic marker genes, alkaline phosphatase (ALP) activity and mineral deposition were assessed. The migration of hMSCs was significantly decreased after treatment with the macrophage CM (but not monocyte CM), in a dose-dependent manner. Significant inhibition of hMSC metabolism was observed on days 3 and 7 after treatment with the macrophage CM. The osteoblastic marker genes analyzed (ALP, bone sialoprotein, osteocalcin and runt-related transcription factor-2) after exposure of hMSCs to BMP-2 were all significantly downregulated in cells treated with the macrophage CM. The hMSCs treated with macrophage CM showed significantly decreased enzymatic activity of ALP and calcium content compared with those treated with monocyte CM or basal medium. High levels of interleukin-1β and tumor necrosis factor-α found in macrophage CM may mediate these observed effects on hMSCs. We conclude that macrophage CM suppressed the BMP-2-induced osteogenic differentiation of hMSCs, suggesting that macrophages might contribute to decreased osteogenic effects of BMPs in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».