Regulation of IB Function and NF-B Signaling: AEBP1 Is a Novel Proinflammatory Mediator in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
NF-kappaB comprises a family of transcription factors that are critically involved in various inflammatory processes. In this paper, the role of NF-kappaB in inflammation and atherosclerosis and the regulation of the NF-kappaB signaling pathway are summarized. The structure, function, and regulation of the NF-kappaB inhibitors, IkappaBalpha and IkappaBbeta, are reviewed. The regulation of NF-kappaB activity by glucocorticoid receptor (GR) signaling and IkappaBalpha sumoylation is also discussed. This paper focuses on the recently reported regulatory function that adipocyte enhancer-binding protein 1 (AEBP1) exerts on NF-kappaB transcriptional activity in macrophages, in which AEBP1 manifests itself as a potent modulator of NF-kappaB via physical interaction with IkappaBalpha and a critical mediator of inflammation. Finally, we summarize the regulatory roles that recently identified IkappaBalpha-interacting proteins play in NF-kappaB signaling. Based on its proinflammatory roles in macrophages, AEBP1 is anticipated to serve as a therapeutic target towards the treatment of various inflammatory conditions and disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».