Noise‐induced increase in human auditory evoked neuromagnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
Noise is usually detrimental to auditory perception. However, recent psychophysical studies have shown that low levels of broadband noise may improve signal detection. Here, we measured auditory evoked fields (AEFs) while participants listened passively to low-pitched and high-pitched tones (Experiment 1) or complex sounds that included a tuned or a mistuned component that yielded the perception of concurrent sound objects (Experiment 2). In both experiments, stimuli were embedded in low or intermediate levels of Gaussian noise or presented without background noise. For each participant, the AEFs were modeled with a pair of dipoles in the superior temporal plane, and the effects of noise were examined on the resulting source waveforms. In both experiments, the N1m was larger when the stimuli were embedded in low background noise than in the no-noise control condition. Complex sounds with a mistuned component generated an object-related negativity that was larger in the low-noise condition. The results show that low-level background noise facilitates AEFs associated with sound onset and can be beneficial for sorting out concurrent sound objects. We suggest that noise-induced increases in transient evoked responses may be mediated via efferent feedback connections between the auditory cortex and lower auditory centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».