Enhancement of population densities of fluorescent pseudomonads in the rhizosphere of tomato plants by addition of acibenzolar-<i>S</i>-methyl
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescent pseudomonad isolates G309 and CW2, in combination with the resistance inducer acibenzolar-S-methyl (ASM), improved control of fungal and bacterial diseases on tomato plants. The interactions of the bacteria in the presence of ASM showed that in vitro growth of Pseudomonas fluorescens G309 and Pseudomonas sp. strain CW2 was not affected in King's B broth supplemented with 10 and 20 microM ASM. Also, the bacterial cells were not able to utilize ASM as a nutrient source. In vitro production of the two antimicrobial secondary metabolites phenazine-1-carboxylic acid and 2-OH-phenazine by the isolate CW2 was not affected within 3 days from incubation. In contrary, addition of ASM at a concentration of 20 microM to King's B liquid medium significantly increased production of salicylic acid by isolate G309. When roots of tomato plants were treated with G309 or CW2 cell suspensions containing 20 microM ASM, the number of bacterial cells recovered from the rhizosphere was significantly higher in the combined treatments than in the single applications 5, 10, and 15 days after inoculation. However, ASM at a higher concentration (50 microM) did not appreciably enhance the population sizes of either bacterial isolate in the rhizosphere. Enhanced bacterial cell densities in the rhizosphere of tomato plants were also determined following simultaneous treatments of tomato roots with 10 and 20 microM ASM in combination with the transformed isolate G309-384 (mini-Tn5gfp), which encodes the green fluorescent protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».