Magnitude and regulation of bacterioplankton respiratory quotient across freshwater environmental gradients
Notice bibliographique
Résumé
Bacterioplankton respiration (BR) may represent the largest single sink of organic carbon in the biosphere and constitutes an important driver of atmospheric carbon dioxide (CO(2)) emissions from freshwaters. Complete understanding of BR is precluded by the fact that most studies need to assume a respiratory quotient (RQ; mole of CO(2) produced per mole of O(2) consumed) to calculate rates of BR. Many studies have, without clear support, assumed a fixed RQ around 1. Here we present 72 direct measurements of bacterioplankton RQ that we carried out in epilimnetic samples of 52 freshwater sites in Québec (Canada), using O(2) and CO(2) optic sensors. The RQs tended to converge around 1.2, but showed large variability (s.d.=0.45) and significant correlations with major gradients of ecosystem-level, substrate-level and bacterial community-level characteristics. Experiments with natural bacterioplankton using different single substrates suggested that RQ is intimately linked to the elemental composition of the respired compounds. RQs were on average low in net autotrophic systems, where bacteria likely were utilizing mainly reduced substrates, whereas we found evidence that the dominance of highly oxidized substrates, for example, organic acids formed by photo-chemical processes, led to high RQ in the more heterotrophic systems. Further, we suggest that BR contributes to a substantially larger share of freshwater CO(2) emissions than presently believed based on the assumption that RQ is ∼1. Our study demonstrates that bacterioplankton RQ is not only a practical aspect of BR determination, but also a major ecosystem state variable that provides unique information about aquatic ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».