Etiology of overactive bladder: A diet and lifestyle model for diabetes and obesity in older women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate a coherent, evidence-based hypothesis that specific modifiable lifestyle factors implicated in the development of diabetes and associated obesity are related to the onset of OAB. METHODS: A hypothetical causative model for OAB involving modifiable lifestyle factors implicated in the development of diabetes and obesity was constructed, based on a systematic literature review. Secondary analysis of data was undertaken in a prospective cohort of women aged 40 and over, living in Leicestershire, UK. Subjects included 3,411 women free from OAB at baseline and 277 incident cases of OAB. Reported diet, lifestyle, morbid, and social factors were measured at baseline and incident cases at 1-year follow-up. Graphical chain modeling was used to estimate the associations between variables and identify likely pathways involved. RESULTS: All hypothesized lifestyle factors (physical activity, high glycemic index, and high energy intake) plus diabetes and obesity were retained within the graph as potential contributors. However, low physical activity was the only direct risk factor linked prospectively to the onset of OAB (RR 2.47; 95% CI 1.82, 3.36), in addition to older age. CONCLUSIONS: Poor lifestyle factors causally linked to diabetes and obesity may contribute to the onset of OAB; low physical activity appears to be an important modifiable causal factor for OAB operating directly as well as indirectly via pathways involving obesity or diabetes. Further research is needed to demonstrate a causal link between lifestyle and OAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».