Cortical Plasticity Induced by Short-Term Unimodal and Multimodal Musical Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Learning to play a musical instrument requires complex multimodal skills involving simultaneous perception of several sensory modalities: auditory, visual, somatosensory, as well as the motor system. Therefore, musical training provides a good and adequate neuroscientific model to study multimodal brain plasticity effects in humans. Here, we investigated the impact of short-term unimodal and multimodal musical training on brain plasticity. Two groups of nonmusicians were musically trained over the course of 2 weeks. One group [sensorimotor-auditory (SA)] learned to play a musical sequence on the piano, whereas the other group [auditory (A)] listened to and made judgments about the music that had been played by participants of the sensorimotor-auditory group. Training-induced cortical plasticity was assessed by recording the musically elicited mismatch negativity (MMNm) from magnetoencephalographic measurements before and after training. SA and A groups showed significantly different cortical responses after training. Specifically, the SA group showed significant enlargement of MMNm after training compared with the A group, reflecting greater enhancement of musical representations in auditory cortex after sensorimotor-auditory training compared with after mere auditory training. Thus, we have experimentally demonstrated that not only are sensorimotor and auditory systems connected, but also that sensorimotor-auditory training causes plastic reorganizational changes in the auditory cortex over and above changes introduced by auditory training alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle