Improved Mood and Behavior During Treatment with a Mineral-Vitamin Supplement: An Open-Label Case Series of Children
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have demonstrated that psychiatric symptoms such as depression, mood swings, and aggression may be ameliorated by supplementation with broad-based nutrient formulas containing vitamins, minerals, and sometimes essential fatty acids. These findings have been reported in young criminal offenders as well as in adults with mood disturbance and other psychiatric disorders. The purpose of the current case series was to explore the potential efficacy of a nutrient supplement in children. Children with mood and behavioral problems (N = 11; 7 boys, 4 girls; 8-15 years old) participated; 9 completed this open-label trial. Parents completed the Child Behavior Checklist (CBCL), Youth Outcome Questionnaire (YOQ), and Young Mania Rating Scale (YMRS) at entry and following at least 8 weeks of treatment. Intent-to-treat analyses revealed decreases on the YOQ (p < 0.001) and the YMRS (p < 0.01) from baseline to final visit. For the 9 completers, improvement was significant on seven of the eight CBCL scales, the YOQ, and the YMRS (p values from 0.05-0.001). Effect sizes for all outcome measures were relatively large. The findings suggest that formal clinical trials of broad nutritional supplementation are warranted in children with these psychiatric symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».