Mechanisms for the variation of sea ice extent in the northern hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Using daily sea ice data derived from satellite‐borne sensors and atmospheric data, we examined processes controlling the variation of sea ice extent in the Northern Hemisphere. The daily ice motion field was computed from imagery of the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) for seven winters (December to April) from 1991/1992 to 1997/1998, by employing the maximum cross‐correlation method. In order to examine mechanisms of the temporal variation of the ice extent, we analyzed 50 specified lines across the daily ice edge. Although a high correlation between the ice motion and the geostrophic wind speed was observed in all the ice edge areas, the degree for correlation between the speed of the ice edge displacement and the wind speed varied with region. The degree for response of the ice edge speed to the wind speed largely depended upon that of the ice edge speed to the ice motion. The following mechanisms controlling the variation of ice extent for regions in the Northern Hemisphere were anticipated. In the Barents Sea, Bering Sea, and the Sea of Okhotsk the ice extent advances by wind‐driven ice advection and the daily scale variation of the ice extent were also controlled by the variation in wind speed. In contrast, the ice extent in the Labrador Sea and the Greenland Sea seemed to be considerably affected by oceanographic factors such as the location of the thermal front and was not related to the variation in wind speed. The regional difference of the variation mechanism was also reflected in the interannual variation in maximum ice extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».