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Enregistrement W2068169278 · doi:10.1177/1352458507076994

Clinical significance of glatiramer acetate antibodies

2007· article· en· W2068169278 sur OpenAlexaff
François Blanchette

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensTeva Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlatiramer acetateMultiple sclerosisAntibodyImmunologyAntigenRemyelinationMedicineIn vitroPharmacologyChemistryInternal medicineBiochemistryMyelinCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glatiramer acetate is a mixture of synthetic peptides that are cross-reactive with MBP. The antigen-based therapy induces a shift to an anti-inflammatory Th2 bias and is used in the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis. Like other peptide antigens, GA induces an antibody response in all patients. In contrast to biologically active agents, such as the recombinant interferon beta drugs, GA is a peptide antigen that lacks intrinsic biological activity. In vitro and in vivo data have shown that GA-reactive antibodies are not neutralizing. Antibodies do not alter the principal immunological effects of GA, including binding to MHC Class II molecules, activation and proliferation of GA-reactive T cells, and the release of anti-inflammatory Th2 cytokines. Higher antibody titres do not appear to be associated with a deterioration in clinical endpoints, such as relapse rate, EDSS progression or the occurrence of side effects in MS patients treated with GA. The presence of GA-reactive antibodies may promote remyelination and enhance the immunological and clinical effects of GA, indicating that they may be part of GA's mechanism of action. Multiple Sclerosis 2007; 13: S28—S35. http://msj.sagepub.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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