Reference Frame Congruency in Search-and-Rescue Tasks
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim was to investigate how the congruency between visual displays and auditory cues affects performance on various spatial tasks. BACKGROUND: Previous studies have demonstrated that spatial auditory cues, when combined with visual displays, can enhance performance and decrease workload. However, this facilitation was achieved only when auditory cues shared a common reference frame (RF) with the visual display. In complex and dynamic environments, such as airborne search and rescue (SAR), it is often difficult to ensure such congruency. METHOD: In a simulated SAR operation, participants performed three spatial tasks: target search, target localization, and target recall. The interface consisted of the camera view of the terrain from the aircraft-mounted sensor, a map of the area flown over, a joystick that controlled the sensor, and a mouse. Auditory cues were used to indicate target location. While flying in the scenario, participants searched for targets, identified their locations in one of two coordinate systems, and memorized their location relative to the terrain layout. RESULTS: Congruent cues produced the fastest and most accurate performance. Performance advantages were observed even with incongruent cues relative to neutral cues, and egocentric cues were more effective than exocentric cues. CONCLUSION: Although the congruent cues are most effective, in cases in which the same cue is used across spatial tasks, egocentric cues are a better choice than exocentric cues. APPLICATION: Egocentric auditory cues should be used in display design for tasks that involve RF transformations, such as SAR, air traffic control, and unmanned aerial vehicle operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».