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Enregistrement W2068176787 · doi:10.4088/jcp.10m06293

Neural Correlates and Predictive Power of Trait Resilience in an Acutely Traumatized Sample

2011· article· en· W2068176787 sur OpenAlexafffund
Judith K. Daniels, Nick J. Coupland, Brian H. Rowe, Maria Densmore, Richard W. J. Neufeld, Ruth A. Lanius

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyClinical psychologyPsychological resiliencePosttraumatic stressSeverity of illnessPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Resilience refers to the ability to thrive despite adversity and is defined as a multidimensional phenomenon, spanning internal locus of control, sense of meaning, social problem-solving skills, and self-esteem. We aimed to investigate the predictive value of resilience for the development of posttraumatic stress disorder (PTSD) and to examine the neural correlates mediating the relationship between resilience and recovery from a traumatic event in acutely traumatized subjects. We hypothesized that resilience would mediate the relationship between childhood trauma and posttraumatic recovery. METHOD: We conducted a prospective study with 70 acutely traumatized subjects with DSM-IV PTSD recruited at the emergency department, assessing PTSD symptom severity at 3 time points within the first 3 months posttrauma. Scores for childhood trauma as assessed with the Childhood Trauma Questionnaire and trait resilience as assessed with the Connor-Davidson Resilience Scale were used as predictors of symptom severity. A subsample of 12 subjects additionally underwent a functional 4 Tesla magnetic resonance imaging scan 2 to 4 months posttrauma. We employed the traumatic script-driven imagery paradigm to assess the correlations between trait resilience and blood oxygen level-dependent (BOLD) response. The study was conducted from 2003 to 2007. RESULTS: Resilience predicted PTSD symptom severity at 5 to 6 weeks (β = -0.326, P = .01) as well as at 3 months (β = -0.423, P = .003) posttrauma better than childhood trauma. Resilience essentially mediated the relationship between childhood trauma and posttraumatic adjustment. Resilience scores were positively correlated with BOLD signal strength in the right thalamus as well as the inferior and middle frontal gyri (Brodmann area 47). CONCLUSIONS: This pilot investigation revealed a significant relationship between resilience and emotion regulation areas during trauma recall in an acutely traumatized sample. Resilience was established as a significant predictor of PTSD symptom severity and mediated the influence of childhood trauma on posttraumatic adjustment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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