Predicting the long-term performance of a wide embankment on soft soil using an elastic–viscoplastic model
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents modelling of the consolidation of foundation soil under a wide embankment constructed over soft soil. An elastic–viscoplastic (EVP) constitutive model is used to represent the foundation soil for the coupled finite element analysis (FEA). A unit-cell analysis is carried out to capture the maximum settlement and the development of excess pore-water pressure with time below the centreline of the embankment for a long period (9 years). A new function for capturing the varying nature of the creep or secondary compression coefficient is proposed and used in association with the EVP model. The input material parameters for this study were determined from extensive laboratory experiments except for the equivalent horizontal permeability, which was systematically estimated by using vertical permeability data obtained from one-dimensional consolidation tests and by back-analysing the first 12 months of field settlement data. Comparisons are made among the predictions obtained adopting an elastoplastic modified Cam clay model and the EVP model with constant and varying creep coefficients for the foundation soil and the corresponding field data. The predictions with the EVP model are found to be better than those with the elastoplastic model and the use of a varying creep coefficient for the EVP model seems to further improve its predicting ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».