Proliferative Activity (Ki‐67 Expression) and Outcome in High GradeOsteosarcoma: A Study of 27 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Although pre-operative chemotherapy has improved the prognosis for individuals with osteosarcoma, approximately 40% of patients will die of their disease.The aim of this study was to quantitate proliferative activity in high grade osteosarcomas and to determine whether proliferation is a prognostic factor.Patients. The study consisted of 27 patients with high grade non-metastatic osteosarcoma at various sites for whom pre-operative biopsies and resection specimens were available for review. All patients were treated similarly and had at least 24 months' follow-up from the date of diagnosis.Methods. Proliferative activity (Ki-67 expression) was examined in the diagnostic biopsies immunohistochemically using the MIB-1 antibody. Proliferation was quantitated in two ways; (1) the number of immunopositive cells was counted manually using an ocular grid; or (2) the percentage of immunopositive nuclear area was assessed using morphometric image analysis. Proliferative index was evaluated in relation to patient outcome.Results. Proliferative activity was seen in all biopsies.The median proliferative index as determined by counting cells was 24% (mean of 27%, range of 7-61%) and by image analysis was 2% (mean 3%, range 0.32-8.4).The correlation between MIB-1 proliferation indices determined either by image analysis methodology or manual cell counting was high (Spearman's rho=0.79). Proliferative index did not appear to predict either disease-free or overall survival.Discussion. Tumor proliferation does not appear to be prognostic for high grade osteosarcomas.Whether assessment of this feature in conjunction with other tumor characteristics might be prognostic requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».