Molecular regulators of leucocyte chemotaxis during inflammation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A fundamental feature of any immune response is the movement of leucocytes from one site in the body to another to provide effector functions. Therefore, elucidating the molecular mechanisms underlying the migration of leucocytes from the blood to tissues is critical to our understanding of immune function during inflammation. The classic steps of leucocyte trafficking involve leucocyte tethering and rolling on vessel walls of the vasculature, followed by firm adhesion to the endothelium. Recent evidence suggests that upon adhering, leucocytes crawl within the vessels before transmigrating across vessel walls and crawling into targeted tissues. The directed nature of the crawling events is orchestrated by a complex array of soluble factors and molecular regulators in combination with the local intravascular and extracellular environment. In fact, this process is known as chemotaxis and orientates cell movement in relation to the ligand gradient. Several signalling pathways have been proposed to be involved in this gradient-sensing and amplification process, but the best studied, discussed in detail here, is the phosphatidylinositol 3-kinase pathway. Substantial progress has been made in understanding how cells roll and adhere in blood vessels; however, how cells crawl in blood vessels, emigrate, and then crawl in tissues has received much less attention. Therefore, the focus of this review is to provide recent insights into molecular mechanisms and cellular processes that mediate leucocyte crawling in blood vessels and tissues during the inflammatory response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle