Quantitative Determination of Allergenic 5-Alk(en)ylresorcinols in Mango (Mangifera indica L.) Peel, Pulp, and Fruit Products by High-Performance Liquid Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Despite a number of serious case reports of mango dermatitis, no attempts at the identification and quantification of allergenic 5-alk(en)ylresorcinols in mango fruits have so far been made. Therefore, total alk(en)ylresorcinol content and relative homologue composition in 13 mango peel samples and 7 samples of mango pulp were determined by HPLC and LC-MS/MS analyses. Furthermore, mango puree and nectar prepared on pilot plant scale were also analyzed and compared with commercially available thermally preserved products. Depending on cultivar, alk(en)ylresorcinol contents ranged from 79.3 to 1850.5 mg/kg of dry matter (DM) in mango peels and from 4.9 to 187.3 mg/kg of DM in samples of mango pulp. The profile of alk(en)ylresorcinols was found to be highly characteristic, with an average homologue composition of C15:0 (6.1%), C15:1 (1.7%), C17:0 (1.1%), C17:1 (52.5%), C17:2 (33.4%), C17:3 (2.4%), C19:1 (2.1%), and C19:2 (0.8%). Mango puree samples prepared from peeled and unpeeled fruits revealed contents of 3.8 and 12.3 mg/kg of fresh weight, respectively. Content and homologue composition were not significantly affected during puree processing and thermal preservation. In nectar samples prepared from peeled and unpeeled fruits, contents of 1.4 and 4.6 mg/L, respectively, were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».