Variation in Site of Death among Nursing Home Residents in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the proportion of in-hospital versus in-nursing home deaths among a population of decedent nursing home residents in British Columbia, Canada, and to identify facility and individual characteristics associated with in-hospital death. METHODS: We examined nursing home (ownership/organization, size) and individual (age, level of care, sex, previous hospitalization within 30 days) characteristics of all decedent residents of British Columbia's freestanding publicly funded nursing homes. Secondary administrative data from the Ministry of Health, supplemented with facility data were analyzed. The study population included those aged 65 years and older who died between April 1, 1996 and August 1, 1999 (n = 14,413). Mixed models were used to estimate unadjusted and adjusted odds ratios (AOR; 95% confidence intervals [CI]) for factors associated with in-hospital death. RESULTS: Almost one quarter (24.6%) of deaths occurred in hospital. In-hospital death was more frequent in nonprofit (NP) single-site facilities compared to NP facilities owned and/or operated by a health authority (AOR = 1.37, 95% CI: 1.15, 1.64). Smaller nursing home size (AOR = 1.25, 95% CI: 1.05, 1.50) and male gender (AOR = 1.17, 95% CI: 1.07, 1.27) were also associated with a greater odds of in-hospital death. Progressively lower odds ratios of in-hospital death were observed for each category of increasing age and declining function, respectively. CONCLUSIONS: While individual characteristics play a significant role in explaining variation in site of death, residence in a NP single-site and smaller-sized facility was also associated with a greater frequency of in-hospital death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».