MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068212797 · doi:10.2118/163937-ms

A Chronological Review of Concentric Coiled Tubing Vacuum Technology: Past, Present and Future

2013· review· en· W2068212797 sur OpenAlexaboutno aff
Rodolfo Pineda, B. J. Lindsey, Michael J. Taggart, Simon Smith, Mounir Ababou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoiled tubingPetroleum engineeringOil wellAnnulus (botany)Mechanical engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concentric Coiled Tubing Vacuum Technology (CCTVT) was developed in the mid 1990s in Canada, and since then has spread worldwide. The technology was initially focused on sand cleanouts in heavy-oil, low-pressure, deviated wells, where other cleanout methods, including conventional CT interventions, were inefficient. Under such conditions, CCTVT provided a simple but very effective solution. In general terms, the technology comprises a downhole jet pump run on a concentric coiled tubing (CCT), which is a coiled tubing string inside another coiled tubing string. A single-phase fluid is pumped through the inner string to power the downhole jet pump, creating a localized drawdown that vacuums well fill (fluids and/or solids), increases the return pressure, and circulates fluids and solids back to surface via the CCT annulus. Since the introduction of this technology, it has gone through several updates in order to face new challenges. The latest BHA versions include multiple operational modes to improve cleanout efficiency, minimize runs, function with supplementary tools and most recently, to accommodate a specialized electric conductor to run a real-time logging tool in conjunction with the jet pump. Currently, the application of the system has extended beyond solids removal on heavy oil, onshore wells. The current work scope ranges from very simple operations such as drilling fluid and filter cake removal, liquid unloading, inflow profiling, evaluating completion integrity, matrix stimulation, pressure and temperature logging, etc.; to more complex and challenging operations such as memory production logging, H2S inhibition, multilateral wells, chemical sand consolidation, hydrate removal and realtime production logging. These operations are occurring in the full range of oilfield locations: onshore and offshore wells, from fixed installations to mobile rigs, in jungle to arctic conditions. This paper will summarize the new techniques that are being applied in many global locations with CCTVT. Each technique will be illustrated with case histories detailing time and cost savings and, where relevant, production improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207