In vivo Effects of Low Molecular Weight Heparins on Experimental Thrombosis and Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies with heparin fractions indicate that it is possible to dissociate the antithrombotic and hemorrhagic effects of heparin and so improve its therapeutic potential. Heparin inhibits blood coagulation by 3 independent mechanisms by augmenting the effect of antithrombin III (the major effect), by augmenting the inhibitory effect of thrombin or heparin cofactor II, and by disrupting the activation of blood coagulation on the platelet surface; it has an additional effect on hemostasis through its interaction with blood platelets. Some insight into the mechanism of heparin-induced bleeding has been provided by studies with low molecular weight heparins. These heparins have reduced antithrombin activity but retain anti-Xa activity and have antithrombotic properties in animals with a reduced risk of bleeding. There is evidence that the reduction in the bleeding risk is unrelated to the anticoagulant effect of these low molecular weight heparins, but that it may be related to the observation that they inhibit platelet function less than standard heparin. The very low molecular weight heparins (molecular weight 3,000 daltons), have virtually no anti-IIa activity and are relatively weaker antithrombotic agents than low molecular weight heparins of 5,000 daltons. A minimal amount of anti-IIa activity is required for full expression of the antithrombotic activities of these low molecular weight heparins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».