Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to characterize the practice of pediatric chiropractic. DESIGN: The study design was a cross-sectional descriptive survey. SETTINGS/LOCATION: The settings were private practices throughout the United States, Canada, and Europe. PARTICIPANTS: The participants were 548 chiropractors, the majority of whom are practicing in the United States, Canada, and Europe. MAIN OUTCOME MEASURES: Practitioner demographics (i.e., gender, years in practice, and chiropractic alma mater), practice characteristics (i.e., patient visits per week, practice income reimbursement), and chiropractic technique were surveyed. The practitioners were also asked to indicate common indicators for pediatric presentation, their practice activities (i.e., use of herbal remedies, exercise and rehabilitation, prayer healing, etc.), and referral patterns. RESULTS: A majority of the responders were female with an average practice experience of 8 years. They attended an average of 133 patient visits per week, with 21% devoted to the care of children (<18 years of age). Practice income was derived primarily from out-of-pocket reimbursement with charges of an average of $127 and $42 for the first and subsequent visits, respectively. These visits were reimbursed to address common conditions of childhood (i.e., asthma, ear infections, etc.). Approach to patient care was spinal manipulative therapy (SMT) augmented with herbal remedies, exercises, rehabilitation, and so on. Wellness care also figured prominently as a motivator for chiropractic care. Fifty-eight percent (58%) indicated an established relationship with an osteopathic or medical physician. Eighty percent (80%) of the responders indicated referring patients to medical practitioners while only 29% indicated receiving a referral from a medical/osteopathic physician. CONCLUSIONS: The chiropractic care of children is a significant aspect of the practice of chiropractic. Further research is warranted to examine the safety and effectiveness of this popular nonallopathic approach to children's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».