Aging and Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the specific influence of age on basal functional status and rehabilitation results. We conducted a case-comparison study on 150 stroke inpatients. They were enrolled in homogeneous subgroups, matched for severity of stroke (measured by Canadian Neurological Scale - CNS) and onset admission interval (within 3 days) and divided into five subgroups according to age: or=85 years. Even when severity of stroke was the same, increasing age was associated with greater disability in activities of daily living (ADL) and mobility, minor results of rehabilitation treatment and shorter length of stay. Patients >or=85 years were nearly ten times as likely to show a low response in ADL (OR = 9.28, 95% CI = 2.89-29.76) and nearly six times in mobility (OR = 6.13, 95% CI = 2.18-17.25) than younger patients. However, rehabilitation treatment was efficacious also in patients >or=85 years, with effectiveness of treatment 27.96% on ADL and 18.64% on mobility. On one hand our results confirm the unfavorable influence of age on functional outcome and on the other that inpatient rehabilitation is substantially effective also for very old patients, although less than for younger ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».