Heavy Oil Production Enhancement by Viscosity Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents an evaluation of different chemical agents that can reduce dramatically the apparent viscosity of a heavy crude oil or a thick emulsion. The focus of this study is on methods to improve the production of heavy oils and very viscous emulsions such as are found in California, Canada, and Venezuela. This study identified several surfactant-demulsifier formulations that can reduce the viscosity of such heavy fluids by as much as 3 orders of magnitude. If efficient chemical solutions are applied downhole to reduce produced fluids viscosity this offers an economical means to reduce the energy required to move the oil between the well to the surface facilities, thereby improving well productivity and reducing lifting costs. It is especially suited for wells that are producing fluids at colder temperatures (less than 150 °F) that have extreme fluid viscosities (from 10,000 to 100,000 cp); these may be reduced to 100 – 500 cp by gentle mixing with aqueous-based chemical treatment solutions. Wells with high hydraulic pressures, poor pump efficiencies, or excessive pressure losses in the facility gathering systems are good candidates for these treatments. Reducing these extreme viscosities will have benefits such as lowering the power consumption to lift the produced fluids and reduce system pressures. Chemical costs for such chemical treatments are less than a dollar a barrel of oil, and can be even less than $0.50 per barrel of heavy oil. These same or similar chemical systems also may be beneficial for longer distance transportation of heavy oils, as pretreatments for cyclic steam treatments, or as additives in the stimulation fluids applied in heavy oil wells. This laboratory investigation employed a unique novel viscometer that will measure accurately the effective dynamic viscosity of multi-phase liquids (emulsions) from several centiposes to thousands of centipoise. This instrument was developed to overcome the limitations of conventional laboratory viscometers to measure unstable emulsions that may separate during the measurement process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».