Mdm2-mediated NEDD8 Modification of TAp73 Regulates Its Transactivation Function
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in p73 are rare in cancer. Emerging evidence suggests that the relative expression of various p73 isoforms may contribute to tumorigenesis. Alternative promoters and N-terminal splicing result in the transcription and processing of either full-length (TA) or N-terminally truncated (deltaN) p73 isoforms. TAp73 possesses pro-apoptotic functions, while deltaNp73 has anti-apoptotic properties via functional inhibition of TAp73 and p53. Here, we report that TAp73, but not deltaNp73, is covalently modified by NEDD8 under physiologic conditions in an Mdm2-dependent manner. Co-expression of NEDP1, a cysteine protease that specifically cleaves NEDD8 conjugates, was shown to deneddylate TAp73. In addition, blockage of the endogenous NEDD8 pathway increased TAp73-mediated transactivation of p53- and p73-responsive promoter-driven reporter activity, and in conjunction, neddylated TAp73 species were found preferentially in the cytoplasm. These results suggest that Mdm2 attenuates TAp73 transactivation function, at least in part, by promoting NEDD8-dependent TAp73 cytoplasmic localization and provide the first evidence of a covalent post-translational modification exclusively targeting the TA isoforms of p73.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».