Modeling the Effects of Fertilizer Application Rate on Nitrous Oxide Emissions
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Notice bibliographique
Résumé
The attribution of N 2 O emission factors to N inputs from chemical fertilizers requires an understanding of how those inputs affect the biological processes from which these emissions are generated. We propose a detailed model of soil N transformations as part of the ecosystem model ecosys for use in attributing N 2 O emission factors to fertilizer use. In this model, the key biological processes—mineralization, immobilization, nitrification, denitrification, root, and mycorrhizal uptake—controlling the generation of N 2 O were coupled with the key physical processes—convection, diffusion, volatilization, dissolution—controlling the transport of the gaseous reactants and products of these biological processes. Physical processes controlling gaseous transport and solubility caused large temporal variation in the generation and emission of N 2 O in the model. This variation limited the suitability of discontinuous surface flux chambers measurements used to test modeled N 2 O emissions. Continuous flux measurements using micrometeorological techniques were better suited to the temporal scales at which variation in N 2 O emission occurred and at which model testing needed to be conducted. In a temperate, humid climate, modeled N 2 O emissions rose nonlinearly with fertilizer application rate once this rate exceeded the crop and soil uptake capacities for added N. These capacities were partly determined by history of fertilizer use, so that the relationship between N 2 O emissions and current N inputs depended on earlier N inputs. A scheme is proposed in which N 2 O emission factors rise nonlinearly with fertilizer N inputs that exceed crop plus soil N uptake capacities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle