The Influence of Partner Type and Risk Status on the Sexual Behavior of Young Men Who Have Sex With Men Living With HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The influence of partner type and risk status on the unprotected sexual behavior of young men living with HIV (YMLH) who have sex with men is examined. METHODS: Sexual behavior and sexual partner characteristics of 217 YMLH recruited from adolescent care clinics in 4 AIDS epicenters (Los Angeles, San Francisco, New York, and Miami) were assessed. YMLH were categorized by sexual behavior pattern, and sexual partners were classified by type and risk status. Generalized linear modeling employing overdispersed Poisson distribution was used to analyze the effect of partner type and partner risk status on unprotected sex acts. RESULTS: Most YMLH (62%) reported multiple partners, 26% reported 1 sexual partner, and 12% reported abstinence in the past 3 months. Approximately 34% of polygamous and 28% of monogamous youth engaged in unprotected sex. Monogamous youth were most likely to have unprotected sex with HIV-positive partners. Polygamous youth were most likely to have unprotected sex with HIV-positive partners, irrespective of whether the partner was regular or casual. For polygamous YMLH, unprotected sex did not differ among single-time/new partners with different risk levels. CONCLUSIONS: Partner characteristics influence the condom use behavior of YMLH. YMLH make decisions regarding condom use based on perception of their partner's risk. Preventive interventions must include skills for acquiring accurate information about partner risk status and education regarding the health risks of unprotected sex with HIV seroconcordant partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».