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Enregistrement W2068236479 · doi:10.1021/la200241d

Dissociation and Degradation of Thiol-Modified DNA on Gold Nanoparticles in Aqueous and Organic Solvents

2011· article· en· W2068236479 sur OpenAlexaff
Nishi Bhatt, Po‐Jung Jimmy Huang, Neeshma Dave, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThiolColloidal goldChemistryNanoparticleDissociation (chemistry)Aqueous solutionFluorophoreInorganic chemistryPolymer chemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryNanotechnologyFluorescenceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold nanoparticles functionalized with thiol-modified DNA have been widely used in making various nanostructures, colorimetric biosensors, and drug delivery vehicles. Over the past 15 years, significant progress has been made to improve the stability of such functionalized nanoparticles. The stability of the gold-thiol bond in this system, however, has not been studied in a systematic manner. Most information on the gold-thiol bond was obtained from the study of self-assembled monolayers (SAMs). In this study, we employed two fluorophore-labeled and thiol-modified DNAs. The long-term stability of the thiol-gold bond as a function of time, salt, temperature, pH, and organic solvent has been studied. We found that the bond spontaneously dissociated under all tested conditions. The dissociation was favored at high salt, high pH, and high temperature, and little DNA degradation was observed in our system. Most organic solvents showed a moderate protection effect on the gold-thiol bond. The stability of the gold-thiol bond in the DNA system was also compared with that in SAMs. While there are many similarities, we also observed opposite trends for the salt and ethanol effect. This study suggests that the purified DNA-functionalized gold nanoparticles should be freshly prepared and used in a day or two. Long-term storage should be carried out at relatively low temperature in low salt and slightly acidic buffers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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