Population dynamics of northern white-tailed deer during mild winters: evidence of regulation by food competition
Notice bibliographique
Résumé
We studied white-tailed deer (Odocoileus virginianus borealis) at the northeastern limit of their range after their density had decreased as a result of harsh winters aggravated by coyote predation. We compared two populations wintering in adjacent areas. In the Lac Témiscouata wintering area (LTWA), deer and browse density averaged 10 animals/km2and 127 000 deciduous twigs/ha compared with 20 deer/km2and 68 000 twigs/ha, respectively, at the Pohénégamook wintering area (PWA). For 75 radio-collared deer, the probability of death was highest during the short spring migration and remained elevated in winter, whereas fewer deaths occurred in summer and none during autumn migration. PWA deer had a higher mortality rate than did LTWA animals and died mostly in winter, from predation, starvation, and collision equally. Based on observed survival rates, we estimated that the finite rate of increase averaged [Formula: see text]1.25 and [Formula: see text]1.00 for LTWA and PWA populations, respectively. At PWA, we examined 129 carcasses to determine the mortality pattern of deer. Among adults, we did not detect significant differences related to sex. Starvation and predation affected more fawns and old deer than prime animals, whereas collision appeared to be nonselective. Most cases of starvation occurred after the beginning of March, when body reserves dropped to low levels. We conclude that competition for winter forage regulated PWA deer during the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».