MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068251052 · doi:10.1111/j.1095-8649.2011.03118.x

The efficacy of field techniques for obtaining and storing blood samples from fishes

2011· article· en· W2068251052 sur OpenAlexaff
Thomas D. Clark, Michael Donaldson, S. Matthew Drenner, S. G. Hinch, David A. Patterson, Jayme A. Hills, V. Ives, J. J. Carter, Steven J. Cooke, Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCarleton UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusBiologyBlood samplingWhole bloodFisheryBlood plasmaFish <Actinopterygii>ZoologyInternal medicineAnimal scienceEndocrinologyImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prompted by the dramatic increase in the use of blood analyses in fisheries research and monitoring, this study investigated the efficacy of common field techniques for sampling and storing blood from fishes. Three questions were addressed: (1) Do blood samples taken via rapid caudal puncture (the 'grab-and-stab' technique) yield similar results for live v. sacrificed groups of fishes? (2) Do rapidly obtained caudal blood samples accurately represent blood properties of fishes prior to capture? (3) Does storage of whole blood in an ice slurry for a working day (8·5 h) modify the properties of the plasma? It was shown that haematocrit, plasma ions, metabolites, stress hormones and sex hormones of caudal blood samples were statistically similar when taken from live v. recently sacrificed groups of adult coho salmon Oncorhynchus kisutch. Moreover, this study confirmed by using paired blood samples from cannulated O. kisutch that blood acquired through the caudal puncture technique (mean ±s.e. 142 ± 26 s after capture) was representative of fish prior to capture. Long-term (8·5 h) cold storage of sockeye salmon Oncorhynchus nerka whole blood caused significant decreases in plasma potassium and chloride, and a significant increase in plasma glucose. Previous research has suggested that these changes largely result from net movements of ions and molecules between the plasma and erythrocytes, movements that can occur within minutes of storage. Thus, blood samples from fishes should be centrifuged as quickly as practicable in the field for separation of plasma and erythrocytes to prevent potentially misleading data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207