Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to improve understanding of the effects of price endings on consumers' choice behavior. The research study described here was driven by three central questions. First, do consumers process a price holistically or process each digit as a stimulus? Second, do consumers “round” prices? Third, do price endings such as 9 or 0 have specific effects on purchase intentions? Design/methodology/approach The study is based on a discrete choice experiment where consumers responded to two‐digit prices. Tomato soup and backpacks were the two product categories selected for the study. A total of 188 university students who had purchased these products completed an online survey indicating their choices for one of the four alternative products, with an option of not purchasing anything. Tomato soup prices were varied from 40 cents to 99 cents (every potential price ending was included) and backpack prices varied from $30 to $59 (no pennies). Each respondent made 20 choices for each product and the resulting database was used to construct the nested logit models. Findings Estimated models suggest that consumers do not process price holistically. In other words, respondents processed prices by splitting numbers into two parts. Furthermore, the use of truncation and the effects of “odd/even” and “0” appeared to be statistically significant for both canned soup and backpack products. Although there was rounding of prices for the soup category, there was no statistically significant support for that in the backpack category. Finally, the effect of a 9‐ending was statistically significant for the backpack category but not for the soup category. Practical implications The findings suggest that consumers may not process prices holistically. This, in turn, means that price endings are likely to influence consumer price sensitivity and both retailer and manufacturer profits. Originality/value This is the first paper that examines price endings for all numbers from 0 to 9. In addition, the use of a discrete choice modeling method to infer individual choice behaviour in this context is new and innovative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».