Pain management in the neonatal piglet during routine management procedures. Part 2:Grading the quality of evidence and the strength of recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Piglets reared in swine production in the USA undergo painful procedures that include castration, tail docking, teeth clipping, and identification with ear notching or tagging. These procedures are usually performed without pain mitigation. The objective of this project was to develop recommendations for pain mitigation in 1- to 28-day-old piglets undergoing these procedures. The National Pork Board funded project to develop recommendations for pain mitigation in piglets. Recommendation development followed a defined multi-step process that included an evidence summary and estimates of the efficacies of interventions. The results of a systematic review of the interventions were reported in a companion paper. This manuscript describes the recommendation development process and the final recommendations. Recommendations were developed for three interventions (CO2/O2 general anesthesia, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and lidocaine) for use during castration. The ability to make strong recommendations was limited by low-quality evidence and strong certainty about variation in stakeholder values and preferences. The panel strongly recommended against the use of a CO2/O2 general anesthesia mixture, weakly recommended for the use of NSAIDs and weakly recommended against the use of lidocaine for pain mitigation during castration of 1- to 28-day-old piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».