The Association Between Major Depression and Levels of Soluble Intercellular Adhesion Molecule 1, Interleukin-6, and C-Reactive Protein in Patients With Recent Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was conducted to determine whether or not depression is associated with higher levels of inflammatory markers in patients recovering from acute coronary syndromes. METHOD: Plasma levels of soluble intercellular adhesion molecule 1 (sICAM-1) and interleukin-6 (IL-6) and the serum level of C-reactive protein were measured in 481 patients 2 months after hospitalization for acute coronary syndromes. Diagnosis of major depression was based on the Structured Clinical Interview for DSM-IV. RESULTS: Depressed patients showed significantly higher sICAM-1 levels, a difference that remained significant after adjustment for potential confounders (gender, smoking, presence of metabolic syndrome). Although there was no significant association between depression and IL-6, there was an interaction between depression and statin therapy for levels of C-reactive protein. Depressed patients not taking statins had markedly higher C-reactive protein levels than did nondepressed patients. There was no relationship with depression in those receiving statins. CONCLUSIONS: These results suggest chronic endothelial activation among depressed patients after acute coronary syndromes. Further research is needed to determine whether or not higher levels of sICAM-1 may identify a subgroup of depressed patients at particularly high risk for cardiac events among patients with established coronary artery disease or among those without previous coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».