Infrared optical imaging of matrix metalloproteinases (MMPs) up regulation following ischemia reperfusion is ameliorated by hypothermia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the use of a new MMP activatable probe MMPSense™ 750 FAST (MMPSense750) for in-vivo visualization of early MMP activity in ischemic stroke. Following middle cerebral artery occlusion (MCAO) optical imaging was performed. Near-infrared (NIR) fluorescent images of MMPSense activation were acquired using an Olympus fluorescent microscope, 1.25 x objective, a CCD camera and an appropriate filter cube for detecting the activated probe with peak excitation and emission at 749 and 775 nm, respectively. Images were acquired starting at 2 or 24 hours after reperfusion over the ipsilateral and contralateral cortex before and for 3 hours after, MMPSense750 was injected. RESULTS: Increased intensities ipsilaterally were observed following MMPSense750 injection with ischemic injury but not in sham animals. There were significant ipsilateral and contralateral differences at 15 minutes (P <0.05) in early ischemic reperfusion and at time 0 in 24 hours post ischemia (P <0.05) which persisted at 180 minutes in both these groups (P <0.01), but not following sham surgery. The increase in ipsilateral signal intensity was attenuated by hypothermia. These observations corresponded with a significant increase in the total MMP-9 protein levels, 5 and 24 hours following ischemia reperfusion (P <0.05) and their reduction by hypothermia. CONCLUSIONS: Matrix-metalloproteinase upregulation in ischemia reperfusion can be imaged acutely in-vivo with NIRF using MMPSense750. Hypothermia attenuated both the optical increase in intensity after MMPSense750 and the increase in MMP-9 protein expression supporting the proof of concept that NIRF imaging using MMPSense can be used to assess potential therapeutic strategies for stroke treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle