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Enregistrement W2068289629 · doi:10.1088/0004-637x/780/2/144

PROPERTIES OF MAGNETIC HELICITY FLUX IN TURBULENT DYNAMOS

2013· article· en· W2068289629 sur OpenAlexaff
Ethan T. Vishniac, Dmitry Shapovalov

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEusko Jaurlaritza
Mots-clésPhysicsDynamoHelicityTurbulenceMagnetic helicitySolar dynamoMagnetic fieldDynamo theoryMagnetohydrodynamic turbulenceAdvectionMagnetic fluxMagnetohydrodynamicsFlux (metallurgy)Classical mechanicsMechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the flux of small-scale magnetic helicity in simulations of driven statistically homogeneous magnetohydrodynamic turbulence in a periodic box with an imposed large-scale shear. The simulations show that in the regime of strong dynamo action the eddy-scale magnetic helicity flux has only two significant terms: advective motion driven by the large-scale velocity field and the Vishniac–Cho (VC) flux which moves helicity across the magnetic field lines. The contribution of all the other terms is negligible. The VC flux is highly correlated with the large-scale electromotive force and is responsible for large-scale dynamo action, while the advective term is not. The VC flux is driven by the anisotropy of the turbulence. We derive analytical expressions for it in terms of the small-scale velocity or magnetic field. These expressions are used to predict the existence and strength of dynamo action for different turbulent anisotropies and tested against the results of the simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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